Hintergrund und Zielsetzung

Ein Data Dive ist eine ausführliche Analyse eines Themas aus datenzentrierter Perspektive. Im Wesentlichen sollen dabei zwei Kernfragen beantwortet werden: Welche Daten sind erforderlich oder nützlich, um ein umfassendes Verständnis für dieses Thema zu entwickeln? Und wie steht es um die Verfügbarkeit der Daten – sind sie offen zugänglich, maschinenlesbar und überhaupt erst existent? Der Fokus der Data Dives soll dabei auf Themen liegen, die von weitreichendem öffentlichen Interesse sind.

Im Rahmen eines Data Dives zum Radverkehr wurde eine Vielzahl an für Radfahrende in Berlin relevanten Datensätze auf ihre Verfügbarkeit geprüft. Gibt es einen Datensatz, der alle Radwege in Berlin umfasst? Existiert irgendwo eine Übersicht von den Standorten aller Fahrradbügel in der Stadt? Wissen wir, wo in der Stadt besonders viele Fahrradunfälle passieren? In diesem Data Dive wurden diese und weitere Fragen beantwortet und eine Übersicht über vorhandene, offene Daten geschaffen. Entsprechende Verlinkungen zu existierenden Datenquellen und Visualisierungen zeigen bestehende Potentiale und ermöglichen einen schnellen Zugriff auf die Daten für zukünftige Projekte.